# para títulos, * o - para listas, ** para negrita. Se puede leer tal cual o
convertir en HTML u otros formatos. Hay variantes; CommonMark es su especificación estricta y GitHub Flavored
Markdown añade, entre otras cosas, tablas.
Por qué importa al generar documentos con IA
- Los modelos de lenguaje escriben Markdown con soltura, porque abunda en sus datos de entrenamiento.
- Describe la estructura (títulos, listas, tablas) sin el aspecto, que se puede aplicar después con estilos.
- Es un buen formato intermedio: una aplicación puede escribir el contenido en Markdown y convertirlo en un Word o un PDF.
- También sirve en sentido contrario: convertir un PDF o un Word a Markdown da a un modelo el contenido con su estructura y menos tokens.
Con Doconda
Puedes crear un documento concontent.markdown: admite títulos, párrafos, listas, tablas, negrita y cursiva, enlaces,
saltos de página e imágenes, y el texto se usa tal cual (Crear). En sentido contrario,
POST /v1/extract convierte Word, PowerPoint, Excel, PDF o imágenes en Markdown, conservando títulos, listas y tablas
(Leer ficheros).