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La llamada a herramientas (tool calling o function calling) es la capacidad de un modelo de lenguaje de responder con una petición estructurada para ejecutar una función: el nombre de la herramienta y sus argumentos en JSON, que cumplen un esquema (normalmente JSON Schema) definido por la aplicación. El modelo no ejecuta nada: la aplicación ejecuta la función y le devuelve el resultado para que siga.

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Por qué importa al generar documentos con IA

  • Permite que el modelo decida cuándo hace falta un documento y lo pida con los parámetros correctos (formato, contenido, estilo).
  • El esquema limita lo que el modelo puede pedir, y la aplicación puede validar los argumentos antes de ejecutar.
  • El resultado que vuelve al modelo ocupa contexto: un resumen corto (estado y enlace) es mejor que el archivo entero.
  • Los errores devueltos como resultado, con un código claro, dejan que el modelo corrija la llamada.

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Con Doconda

doconda.tools() da las herramientas listas para la llamada a funciones de Claude, OpenAI, Gemini, Mistral, Bedrock, Vertex AI o el AI SDK; son JSON Schema, así que valen tal cual. Cada herramienta devuelve un resumen corto con el estado y los enlaces, y los errores llegan con un código que el agente puede entender (Servidor MCP).

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